行業（yè）觀察|翻譯的未來
出處:未知 發布（bù）時間:2017-02-21 16:13:34
互（hù）聯網的迅速發展使得全球（qiú）化的（de）進程大大加快（kuài）了。在（zài）此過程中，人與人的交（jiāo）往的方式（shì）也相（xiàng）應產生了變化（huà），其中之一就是語言。現代社會語言的一個重要的特征就是簡潔，隻要（yào）能夠（gòu）達到交流（liú）的目的（de），語言的目的就達到了。
以前我們總是以（yǐ）很傳統（tǒng）的信達雅來（lái）看（kàn）待翻譯。這個標準在 21 世紀似乎不重要（yào）了。但是翻（fān）譯最基本的一條，即忠實原文還是必（bì）須的，否則會出現很“危險”的結果（guǒ）。
那麽這就需要標準化。標準化能夠保證譯文的準確，尤其是行業術語的標準化。
回過頭來看句子，在 20 世紀，人們似（sì）乎更偏好（hǎo）複雜的長（zhǎng）句子。但是（shì）到了（le） 21 世紀這個趨勢正在減弱（ruò）。由（yóu）於生活節奏（zòu）的加快，沒有時（shí）間和耐（nài）心（xīn）看長句子，大家（jiā）更傾向於用簡單的表達方式。把意思說清楚（chǔ）就行了。
拿英語來說（shuō），早（zǎo）就提倡 plain English，要求平白如話，不要在語言上拽文。這讓（ràng）我想起 1917 年 1 月（yuè）著名學者胡適發（fā）表的《文學改良芻議》，自此（cǐ）拉來（lái）開（kāi）了中國白話詩的新篇章。由於新詩的蓬勃興起，漢（hàn）語的變革也經（jīng）曆一場暴風驟雨般的變故，走得比較極端的（de）就是漢語的拉（lā）丁化。不過這個運動終歸沒有進行下去，可是簡化字的運動卻邁的步子不小，雖然簡化字直到（dào）目前依然有人（rén）持不同意見。就連兩岸使用的（de）文字都不一樣。
字、詞、句（jù）是每種語言（yán）的三種最基本的構成要素。《聖經·創世紀（jì）》中提到了人類多種語言（yán）的起源。可（kě）是人（rén）類語言的複雜性，正在成為互聯網發展，乃至全球經濟發展的桎梏（gù）。根據民族語言網( Ethnologue )提供的數據，目前全球正使用的語言多達 7100 種，但互聯網網頁上的語言隻（zhī）占其中（zhōng）的約 5%。甚至一些國（guó）家的官方語言，例如印地語和斯瓦西裏語，也很少為互聯網所包（bāo）容。
那麽如何解決這個問題呢？
肯定要靠翻（fān）譯，海量的翻譯，自動的翻譯，滾動的翻譯（yì）！專（zhuān）門有人做過研究（jiū），語言也是個勢（shì）利眼的東西。那個國家的文化科（kē）技發達了，其語言就跟（gēn）著發達，法語曾獲此殊（shū）榮，德語緊跟其後，現在是英語正在風頭。上個世紀曾弄出所謂的“世界語”（Esperanto），靠這種人工語言（yán）來達到無障礙的交流。可（kě）是，這一良好的規劃徹底失敗（bài）了，怎（zěn）麽辦呢？
由於技術的發展，現在有了新的（de）辦法。計算機輔（fǔ）助翻譯（CAT,computer-aided translation）就（jiù）算一種。CAT 目前在各個行業中大行其道（dào），例如翻譯藥品（pǐn）說明書、文件聯機幫助和（hé）文檔資料以及術（shù）語標準化程度高的文本。從事這項翻譯的叫（jiào）本地化服務，從業人員逐漸（jiàn）多了（le）起（qǐ）來。
2009 年，中國翻（fān）譯協會本地化服務委員會（簡稱“中國（guó）本地化（huà）委員會”）成立，這個領域的自此有（yǒu）了（le）自己的專業組織。北京大學還專門成立全國首家“軟件與微電子學院”，專門（mén）培養本地化人才。經過 10 多年的發展，本地化的工作已經走上正軌。需要強調一點的是，翻譯軟件是（shì）競爭的，但（dàn）術語庫卻是（shì）排他的，例（lì）如某大公司需要做本地（dì）化工作，就需要（yào）它提供相應的術（shù）語庫，經過翻（fān）譯軟件翻譯，然後再（zài）進行人工校對成文。本（běn）地化屬外包（outsourcing）的一種形式。我出錢，你出力，最後的成果（guǒ）是我的。
但是，本地化（huà）所完成的工作還是不過（guò）是冰山一角，遠遠無法滿足需求。為促（cù）進不同地區之間的（de）溝通，使全球（qiú）各地區人群都能參與到數字經濟中，翻譯顯得尤為重要（yào）。業內人士（shì）估計，目前全球翻譯市場的年規模（mó）達到 370 億美元。在新聞出版行（háng）業，國內（nèi）外媒體和圖書出版的交流正越來越火爆。在企業界，對（duì）各類報告、技術手冊和合同（tóng）文書的本地化需求也非常旺盛。因此在（zài）過去多年時間裏，市場對翻譯，尤其是優（yōu）質翻譯有著強烈的需求，陪同（tóng）在國家領導人身旁的同聲傳譯更是公眾矚目的焦點（diǎn）。然而與其他行業類（lèi）似，翻譯也正在被科技顛覆（fù）。
當前，翻譯開始（shǐ）走出另外二條新的道路（lù）。
一是走向眾包( Crowdsourcing )，它與外包的最大區別在於眾包的核心包含著（zhe）與用（yòng）戶共創（chuàng）價值（zhí）的理念。眾包的（de）概念是由美國《連線》雜誌的記者傑夫·豪（Jeff Howe）在 2006 年 6 月提（tí）出的。豪對“眾包”的定義是： “一個公司或機構把過去由員工執行（háng）的工（gōng）作任務，以自由（yóu）自（zì）願的形式外包給非特定的（而且通常是大型（xíng）的）大眾網絡的做法。眾包的任務通（tōng）常由個人（rén）來承擔，但如果涉及到需要多人（rén）協作完成的任務，也有可能以（yǐ）依靠開源的（de）個體生產的形式出（chū）現。”
目前由包括 Facebook 和 Twitter 在內的社交媒體，正嚐試通過（guò）眾包模式實現網站提供其他語言的內容。而譯言網（wǎng）等翻譯（yì）平台也在利用眾包的力量去提供其他語言（yán）的內容。不（bú）過，到目前為止，單純的眾包模式還（hái）不完全（quán）成功。畢竟，眾包有點兒“非物質刺（cì）激”的因素在其中。
一是人工智能的（de）發展推動了機器翻譯的進步。在國外，許多科技巨頭均利用人工智能技術去提供翻譯服務（wù），例如近（jìn）期引人關注（zhù）的 Skype Translator。在國內，百度、金山、網易（yì）有道、科大訊飛也都在開發類似的技術。人工智能翻譯的發展尤其值得關注。目前，在穀歌翻譯應用中，隻需將攝像頭指向希望翻（fān）譯的文字（zì），用戶就可（kě）以立即獲得翻譯結果。到今年夏季，穀歌這一服務已支持 27 種語言的實時（shí）語音（yīn）翻譯，以及 37 種（zhǒng）語言的文字翻譯。穀（gǔ）歌軟件工（gōng）程師奧塔韋·古（gǔ）德在技術研發博客上表示，為了實（shí）現這一目標，穀歌收購了現實（shí）增強翻譯應用 Word Lens，並利用機器學習和卷（juàn）積神經網絡技術去加（jiā）強該應用，而圖（tú）像識別是最關鍵的一（yī）點。即便（biàn）是這樣，人工智能不過是許（xǔ）多翻譯技術公司（sī）正在嚐試新模式，也就是在翻譯眾包的基礎上加上人工智能。
這或許代表了（le）翻譯（yì）的未來發展趨勢。人工智能首先完成最（zuì）基本的翻譯（yì）。在拿到來自機器的初（chū）步翻譯結果後，眾包的普通譯者首（shǒu）先對機器翻譯（yì）的差錯進行更正。隨後，高級譯者將對翻譯後文本的文學性和專業性（xìng）做（zuò）進一步（bù）修訂。這樣的流水作業將帶來更高（gāo）的效率，同時確保質量。
機器學習技術也會參與這一過程。通過機器學習，計算機將基於人工修訂後（hòu）的結果學到準確的單詞表達，以及（jí）人類的語言習慣，從而優化未來的翻譯能力。另（lìng）一方麵，計算機也會對人（rén）工翻譯的“硬性”部分進（jìn）行追（zhuī）蹤，幫助譯者避免低級錯誤。在這一過程中（zhōng），人工智能和（hé）人工翻譯將形成（chéng）良性循環。
人工智能（néng）對人工翻譯的幫助還不（bú）僅於此。例如，在眾（zhòng）包譯者工作的同時，人工智能將會了解不同譯者具備的專業性。通過（guò）對這類數據的（de）收集（jí）和分析，人工智（zhì）能可以向不同譯（yì）者分配他們擅長的翻譯內容。例如，關於計算設備說明書的翻譯將精準分配（pèi）至電腦專家，而財（cái）務報告的翻譯將可以由會計專業的譯者來擔綱。這（zhè）種模式正在引起全球投資人的關注。例如（rú），矽（guī）穀創業孵化（huà）器 Y Combinator 在2014年冬季班時孵化了這樣一家公司 Unbabel。與傳統人工（gōng）翻譯相比，人工智能的引入提高了效率，而不同於單純的機器翻譯，人工翻譯使翻（fān）譯（yì）的表達更準確（què）、更（gèng）流暢，更適合用於正（zhèng）式場（chǎng）合。
對於尚未被納入（rù）互聯網的少（shǎo）數族（zú）裔語（yǔ）言，這種模（mó）式將帶來明顯幫（bāng）助。可以預見，通過統一的人工智能數據庫，穀歌、雅（yǎ）虎（hǔ）、Facebook 等網站（zhàn）將自動翻譯成非洲、南亞或印第安語言，而當（dāng）地誌願者可以在此基礎上高效的完成優化。這將消除互聯（lián）網向貧窮國家普及（jí）過程中的語言障礙，成為真正連接全世界的“信息高速（sù）公路”。
原文來（lái）源：科學網劉鋼（gāng）博客（kè）